Metoaden fan wiskundich statistyk. regressy analyze

Brûk de term meardere regressy analyze begûn Pearson (Pearson) yn syn wurken, datearjend út it jier 1908 noch. Hy beskreau as in foarbyld fan de agint fiert de ferkeap fan ûnreplik guod. Yn syn oantekeningen oer de huzen Trade Specialist late rekken fan in breed oanbod fan boarne gegevens fan elk yndividu struktuer. Troch resultaten fan fargebieten dat bepaalt hokker faktor hie de grutste ynfloed op 'e priis fan de transaksje.

Analyse fan in grut oantal transaksjes joech nijsgjirrige resultaten. De definitive kosten beynfloede troch in protte faktoaren, soms liedend ta paradoksale konklúzjes en sels dúdlik "útstjit", doe't it hûs mei in hege inisjele potinsjele ferkocht tsjin in redusearre priis yndeks.

In twadde foarbyld fan tapassing fan dizze analyse wurdt jûn wurk spesjalist personiel, dy't is tabetroud fêststellen wurknimmer foardielen. De útdaging lei yn it feit dat de fereaske ferdieling is gjin fêst bedrach foar elk, en strange fêsthâlden oan syn wearden fan spesifike wurk útfierd. It opkommen fan in ferskaat oan taken dy't hast fergelykber fariant oplossingen, fereaskje in mear detaillearre resinsje op in wiskundige nivo.

Yn de wiskundige statistyk, in wichtige plak waard jûn oan in "regressy analyze" diel, dêr ferienige praktyske techniken brûkt wurde om te bestudearjen de Ofhinklikens bedutsen troch it begryp regresje. Dy relaasjes wurde waarnommen tusken de gegevens helle yn de statistyske analyzes.

Regresje analyse taken ûnder de mearfâldichheid fan de wichtichste hat trije doelen: te bepalen it regresje fergeliking fan de algemiene foarm; oanlis fan parameter rûzingen dy't ûnbekend, dy't opnommen binne yn it regresje fergeliking; kontrolearje regression statistyske hyptezen. Yn de rin fan it bestudearjen fan de relaasje dy't ûntstiet tusken in pear wearden dy't fuortkomme út eksperimintele observaasjes en it oantal ûnderdielen (in protte) type (x1, y1), ..., (XN, yn), basearre op de posysje fan it regresje teory en suggerearje dat foar in inkele wearde Y der in bepaalde kâns distribúsje, nettsjinsteande it feit dat in oare X bliuwt fêst.

It resultaat Y hinget ôf fan de wearde fan de fariabele X, dit ôfhinklikheid kin bepaald wurde troch ferskate wetten, de krektens fan de útkomsten wurdt beynfloede troch de aard en doel fan 'e analyze fan waarnimmings. De eksperimintele model is basearre op bepaalde oannames dy't ferienfâldige mar oannimlik. De wichtichste betingst is dat de wearde fan de parameter X wurdt regele. Syn wearden binne jûn foarôfgeand oan it begjin fan it eksperimint.

As yn de rin fan it eksperimint, in pear uncontrollable fariabelen de XY, it regresje analyze útfierd troch deselde metoade, mar foar de útlis fan de resultaten, wêryn wy studearje de ferbining stúdzje fan willekeurige fariabelen, brûkte metoades fan korrelaasje analyse. Statistyske metoaden binne net in abstrakt tema. Se fine applikaasje yn it libben yn ferskate fjilden fan minsklike aktiviteit.

Yn de wittenskiplike literatuer om te bepalen boppeneamde metoade fûn hat breed gebrûk fan de term lineêre regression analyse. Foar in fariabele X brûkte de term regressor of foarsizzer en ôfhinklike fariabelen Y-ek neamd criterial. Dit terminology hâldt rekkening mei in wiskundige relaasje fariabelen, mar net ûndersiken kausale relaasje.

Regressy analyze is de meast foarkommende metoade dy't brûkt wurdt by it ferwurkjen fan de resultaten fan in breed ferskaat oan waarnimmings. Fysike en biologysk funksje studearre troch middel fan dizze metoade, it is útfierd en de ekonomy, en yn 'e keunst. Massa oare gebieten mei help regressy analyze model. Analyze fan fariaasje, ûntwerp fan eksperiminten, statistyske analyze fan multidimensional wurk nau gear mei dizze wize fan learen.