Soarten fersin: planmjittich, willekeurich, absolute, approximate

Being in eksakte wittenskip, wiskunde net ferneare bringe situaasjes ta de algemiene sûnder sjoen de eigenaardichheden fan in bepaald foarbyld. Yn it bysûnder, is it ûnmooglik om te dwaan yn wiskunde, natuerkunde, korrekte mjitting is letterlik "by each", gjin rekken hâldend tagelyk ferskynt flater.

Wat giet it oer?

Wittenskippers fan ferskate soarten fan flaters binne fûn, dus hjoed kinne wy feilich sizze dat nimmen desimaal plak net bliuwe sûnder omtinken. Fansels, it is ûnmooglik, sûnder Rounding, oars elkenien op 'e planeet, en inkeld dwaan mei dat akkount, gean djip yn de thousandths en tsien thousandths. Lykas bekend, in protte nûmers kinne net dield troch inoar sûnder residu en mjittings helle yn de eksperiminten - in trochgeande besykjen om te ferdielen yn yndividuele stikken te mjitten se.

Hast krektens en Computing echt is tige wichtich, sa as it is ien fan 'e wichtichste parameters, wêrtroch't te sprekken oer it correctness fan' e gegevens. Soarten flaters wjerspegelje hoe ticht de sifers oan de realiteit. As foar it kwantitative ekspresje mjitting ûnwissigens - dat is wat lit sjen hoe trou kamen resultaat. De krektens fan it boppesteande, as it fout wie lytser.

De wetten fan wittenskip

Neffens de fûn wetten yn krêft yn de no besteande teory fan fersin, yn in situaasje dêr't de krektens fan it resultaat moat wêze heger dan is beskikber, de helte moatte Quadruple it oantal eksperiminten. Yn it gefal dêr't de krektens wurdt ferhege trije kear, de eksperiminten moatte wurde mear as 9 kear. Utsletten systematyske flater.

Metrology achtet de mjitting flaters is ien fan de meast wichtige stappen dy't helpe soargje traceability. Hawwe to rekken hâlden wurde: de krektens wurdt beynfloede troch in breed skala oan faktoaren. Dit late ta de ûntwikkeling fan in hiel kompleks klassifikaasje systeem operating allinnich mei it betingst dat it rint, mei betingsten. Under echte omstannichheden, de resultaten binne sterk ôfhinklik net allinnich op de ynherinte fout fan it proses, mar ek op de skaaimerken fan it proses fan it krijen fan ynformaasje foar analyse.

grading systeem

Soarten flaters ynfoege, troch moderne gelearden:

• absolute;
• relative;
• ferlytse.

Jo kinne fordiel dit kategory yn oare groepen, as basearre op wat binne de redenen foar inaccuracy fan de berekkenings, eksperiminten. Der wurdt sein dat der wiene:

• systematyske flater;
• ûngemak.

De earste wearde is konstant hinget ôf fan de skaaimerken fan 'e mjitting proses en bliuwt itselde as foar elk fan' e neikommende beynfloedzjen Betingsten bliuwe itselde.

Mar it samar flater kin feroare wurde, as de test werhellet in fergelykber stúdzje útfierd mei help fan deselde apparatus en yn gelikense omstannichheden foar de earste perioade.

Systematyske, random flater ûntstean tagelyk en binne yn alle testen. De wearde fan 'e willekeurige fariabele is net bekend fan tefoaren, om't it ret ûnfoarsisber faktoaren. Nettsjinsteande it ûnfermogen om útslute algoritmen ferminderjen dit kwantiteit ûntwikkele. Se wurde brûkt by de faze fan it ferwurkjen fan de gegevens helle ûnder it ûndersyk.

Systematyske fergelike mei random dúdlik ferskillende boarnen, har barre. It is ûntdutsen foarôf en kin wurde troch wittenskippers op de registrearre relaasje mei syn oarsaken.

En as jo begripe mear?

Om hawwe in folsleine ynsjoch fan it begryp, is it nedich te witten net allinne de soarten fan fouten, mar ek wat binne de ûnderdielen fan dit ferskynsel. Wiskunde isolated neikommende komponinten:

• ferbûn mei de proseduere;
• fanwege de ynstruminten;
• subjektive.

Generearjen berekkening fouten, de operator hinget ôf fan de konkrete, syn spesifike, yndividuele skaaimerken. Dat se foarmje in subjektive komponint fan fersin dat yn striid is de krektens fan de ynformaasje analyse. Faaks de reden is it gebrek oan ûnderfining, soms - yn de flaters dy't by it begjin fan frame yndikaasje.

Meast error berekkening wurdt rekken hâlden mei de oare twa punten, dat is ynstrumintale en metoadysk.

Wichtige Components

Präzision en krektens - it begryp, sûnder hokker noch natuerkunde noch wiskunde, noch in oantal oare natuerlike en eksakte wittenskippen, basearre op harren.

Dêrby moat betocht wurde dat alle metoaden bekend om it minskdom heljen gegevens út eksperiminten binne flawed. Dit is wat terge systematyske flater, dat is perfoarst ûnmooglik om te foar te kommen. It wurdt ek beynfloede troch it systeem fan berekkening oannommen en ûnwissichheden besletten leit yn de berekkening formules. Fansels, har ynfloed en it ferlet om te ôfrûnje resultaten.

Allocate blunders, dat wol sizze flater, de oarsaak fan dat - .. ûnbehoarlik gedrach fan de operator yn 'e rin fan' e eksperimint, likegoed as mislearring, ferkearde wurking fan de apparaten of it foarkommen fan in ûnfoarsjoene situaasje.

Coarse flater wearden te spoaren mooglik troch it analysearjen fan de gegevens en it sinjalearjen ferkearde wearden at it fergelykjen fan de gegevens mei spesifike kritearia.

Wat hjoed prate wiskunde, natuerkunde? De flater kin foarkommen wurde troch previntive maatregels. Útfûn ferskate rasjonele manieren te ferminderjen dit konsept. Om dit te ferwiderje iene of oare faktor dy't liedt ta it resultaat fan malfunctioning.

Kategorisearring en klassifikaasje

Der binne flaters:

• absolute;
• metoadyske;
• random;
• relative;
• presintearje;
• ark;
• bulk;
• additional;
• systematysk;
• persoanlike;
• Static;
• dynamysk.

Formule flater ferskilt foar ferskillende soarten, sûnt yn alle gefallen rekken hâlden mei in tal faktoaren dy't de foarming fan 'e gegevens inaccuracies.

As wy prate oer math, dan ûnder sokke betingsten emit allinnich relative en absolute flater. Mar doe't in foarbeskaaide tiid ynterfal fan de ynteraksje feroaret, kinne wy sprekke fan 'e dynamyske, statyske komponinten.

Formule flater dy't wurdt rekken hâlden mei de ynteraksje fan de doelgroep by de eksterne omstannichheden, befettet oanfoljende ynskriuwing, de elemintêre figueren. Ôfhinklikens fan 'e ynput gegevens foar in bepaald eksperimint wurdt praten oer it multiplicative flater of additive.

absolute

Dy term wurdt ornaris begrepen gegevens, berekkene dat it útbringen fan it ferskil tusken de tariven nommen ûnder it eksperimint jildich. It waard útfûn troch de folgjende formule:

A QN = QN - A Q0

A QN - winske gegevens, QN - identifisearre yn it eksperimint, en nul - dat is de basis figueren dy't ferlike.

it boppesteande

Dy term wurdt nommen om betsjutte in wearde dy't ta útdrukking bringt de ferhâlding tusken de absolute flater en de noarm.

Yn de berekkening fan dit type flater binne net allinne de tekoartkommingen yn ferbân brocht mei de ynstruminten wurkje belutsen by de eksperimint, mar de metodologyske komponint, likegoed as de likernôch flater fan tellen. Dy lêste wearde tergjen troch tekoartkommings opskaling graduation oanwêzich op de meter.

Nau ferbûn oan dit begryp en de ynstrumintale flater. It ûntstiet as it ynstrumint waard makke ferkeard, ûnrjochtlik, ferkeard, wêrtroch't lêzingen útjûn troch se binne net sekuer genôch. Lykwols, no ús maatskippij is op in nivo fan technologyske foarútgong, doe't de oprjochting fan it ynstrumint hat gjin de ynstrumintale flater, noch bûten berik. Wat is hjir te sprekken oer tapast yn skoalle en studinte eksperiminten ferâldere gebrûk. Dêrom, hope te behearskjen, laboratorium wurk, negearje de ynstrumintale flater is ûnakseptabel.

artikels

Dit soarte fan foarren brocht ien fan twa redenen, of komplekse:

• tapaste ûndersyk wiskundich model wie net genôch präzise;
• selektearre ynkorrekt mjitting metoaden.

subjektive

De term jildt foar in situaasje dêr't de ynformaasje wurdt ûntfongen by-berekkening of eksperiminten wiene flaters troch in gebrek oan kwalifikaasje fan produsearjen minsklike operaasje.

Wy kinne net sizze, dat der is mar pas doe't it projekt hat nommen uneducated of unintelligent minsken diene mei. Benammen, de flater is foarren brocht ûnfolsleinens minsklike fisuele systeem. Dus, de oarsaken kinne net rjochtstreeks ôfhingje fan de eksperimintele brûker, dochs, se wurde klassifisearre as in minsklike faktor.

Statics en dynamyk fan 'e teory fan flaters

Bepaalde flater is altyd ferbûn mei hoe't ynteraksje ynput en output wearde. Benammen de proses analysearret de relaasje yn in foarbeskaaide tiid ynterfal. Oer prate:

• Flaters aktearre se yn it berekkenjen fan bepaalde wearden yn in foarbeskaaide konstante tiid ynterfal. Dy wurde neamd statyske.
• Dynamyske Conjugate mei it uterlik ferskil ûntdutsen troch mjitten meist gegevens type beskreaun boppe alinea.

Wat is it basis- en wat is fuortset?

Fansels, de marzje fan flater is ûntstien troch de basis parameters dy't fan ynfloed binne in spesifike taak, lykwols, de ynfloed fan net-unifoarm, dy't tastien de ûndersikers ûnderferdield de groep yn twa kategoryen fan gegevens:

• Berekkene yn normaal bestjoeringssysteem omstannichheden mei de noarmen fan numerike uteringen, allegear ynfloed sifers. Dy wurde neamd basis.
• Oanfoljende foarme ûnder de ynfloed fan atypyske faktoaren, geskikt normale wearden. Deselde facial funksjes sizze yn it gefal dêr't de wichtichste wearde giet fierder as de grins fan normaal.

En wat der te rêden is om?

Wy ha al mear as ien kear neamd mei de term "normale", mar waard net jûn ferklearring as oan hokfoar omstannichheden yn 'e wittenskip hjit normaal krektas in melding dat de isolearre en oare betingsten.

Dus, normaal - in situaasje dêr't alle ynfloed workflow wearden binne yn it berik identifisearre foar harren normale wearden.

Mar de arbeiders - in term fan tapassing foar de omstannichheden dêr't de feroaring yn wearde bart. Yn ferliking mei normale dan de wurkingssfear is folle breder, lykwols, beynfloedzje de wearde moatte falle binnen opjûn foar harren wurkromte.

It wurkjen mei in effekt taryf wearde giet út fan in wearde tuskenskoft as doe't rationing mooglik troch de ynfiering fan in ekstra flater.

Wat effekt op de ynfier wearde?

Generearjen berekkening fouten, is it nedich om te ûnthâlden dat de ynfier wearde hat in ynfloed op wat soarten flaters foarkomme yn in bepaalde situaasje. Tagelyk it oer:

• additive, dy't wurde karakterisearre troch ûnwissens, berekkene as de som fan de ferskillende wearden nommen troch de module. Sa op 'e yndikator hat gjin ynfloed op hoe grut it mjitten wearde;
• multiplicative, dat sil feroarje as de mjitten wearde oantaaste wurdt.

Dêrby moat betocht wurde dat de absolute additief - is de ûnwissigens dat hat gjin ferbining mei de wearde maatregel dat - it doel fan it eksperimint. Yn elk diel fan it oanbod fan wearden yndeks wurdt bewarre konstante, it is net beynfloede troch de parameters en mjit ynstruminten, ynklusyf gefoelichheid.

De additive flater jout de mjitte wêryn't lytse kwantiteit kin wurde produsearre troch tapassing fan de selektearre mjitting middel.

Mar multiplicative sil net feroarje willekeurich, mar yn ferhâlding sa't it is ferbûn mei de parameters fan de metten wearden. Hoe great it flater wurdt berekkene troch it ûndersykjen fan de gefoelichheid fan it apparaat, sa't it sil wêze yn ferhâlding mei de wearde. Der is in ûndersoarten fan dizze flater is it gefolch fan it feit dat de ynfier wearde op it mjitten ark en feroarje har ynstellings.

Hoe en ûntskoattele de flater?

Yn guon gefallen kinne jo elimineren de flater, alhoewol't dit is net wier foar alle soarten. Bygelyks, yn it gefal fan it boppesteande, in flater klasse yn dit gefal hinget ôf fan de apparaat parameters en kin feroare wurde foar dit better, de moderne middels. Tagelyk is it ûnmooglik om hielendal elimineren mjitting neidielen ferbûn mei de technyske eigenskippen fan brûkte auto, want der sil altyd wêze faktoaren dy't ferminderje de krektens fan 'e gegevens.

Classic ûnderskiede fjouwer metoaden te heffen of minimalisearje de flater:

• It fuortsmiten fan de oarsaak, de boarne foarôfgeand oan it eksperimint.
• Opheffing fan flaters yn de maatregels foar gegevens oankeap. Om dit te dwaan, brûk de ferfanging metoaden, besiket te kompensearjen it teken en it loket tafersjoch oan elkoar, en ek resorting nei symmetrysk waarnimmings.
• Korreksje fan de resultaten helle yn 'e rin fan it meitsjen revisions, dat wol sizze, kompjûtasjonele metoade fan opheffing fan flaters.
• Fêststellen wat binne de grinzen fan systematyske flater, hâlden se yn it gefal dêr't it weinimmen fan sokke net-besprekber.

De bêste opsje - is te elimineren de oarsaken, it boarnen fan flater yn de pilot gegevens akwisysje. Nettsjinsteande it feit dat de metoade wurdt oantsjut mei de meast geskikte, dat net complicate it wurk proses, krekt oarsom, makket it noch makliker. Dat komt troch it feit dat de operator net hoecht te útslute flaters yn 'e rin fan' e neiste gegevens. En net te bewurkjen it ôfmakke resultaat, passend dat ûnder de regeljouwing.

Mar doe waard besletten om te heffen flaters yn 'e rin fan' e mjitting, hawwe taflecht ta ien fan de meast populêre technologyen.

In útsûndering dêrop opsjes

De meast brûkte administraasje tebeksette. Om brûk se jo moatte witte krekt wat is de bias besletten leit yn it bysûnder eksperimint.

Dêrneist easkje substitúsje fariant. Resorting derom, spesjalisten binne ynteressearre yn stee fan harren wearden wurde brûkt wiksele oerlevere yn in fergelykbere omjouwing. Dat komt faak as it mjitten fan de elektryske hoeveelheden nedich.

Kontrastearjende - metoade, easkjen twaris de eksperiminten, de boarne yn de twadde etappe beslút, op 'e tsjinoerstelde resultaat as yn ferliking mei de earste. Tichtby de logika fan dizze metoade belichaming, oantsjut as "it teken fan de fergoeding" yn ien eksperimint doe't de kwantiteit moat posityf wêze yn de oare - negative, en de spesifike wearde wurdt berekkene troch dy te fergelykjen de resultaten fan de twa mjittingen.