Gesichtserkenning: in programma mei stap-troch-stapke ynstruksje en beskriuwing

Antlit erkenning systeem is in kompjûter programma dat kinne identifisearjen of ferifiearre in persoan út in digitale ôfbylding of video clip. Ien manier om dit te dwaan is te fergelykjen selektearre geslachtige funksjes te fergelykjen mei it byld en farianten fan 'e database.

Gesichtserkenning (it programma) wurdt normaal brûkt yn feiligensystemen en kin fergelike wurde mei oare biometrysk systeem (bygelyks, fingerprint-erkenning of each-diaphragm). Koartsein is it ek populêr wurden as tool foar kommersjele identiteit en reklame.

Guon persoanlike erkennings algoritmen identifisearje persoanlike funksjes, it ûntwerpen fan markanten of objekten út it byld fan it gesicht fan it ûnderwerp. Bygelyks, it algoritme kin de relative lokaasje, grutte en / of foarm fan 'e eagen, noas, wangen en jok analysearje. Dizze gegevens wurde dêrnei brûkt om oare ôfbyldings te finen mei de oerienkommende parameter. Oare algoritme normalisearje de figuerôfbylding fan 'e gesicht, en komprimearje dan de persoanlike ynformaasje, allinich de ôfbyldingsgegevens opsette dy't nuttich binne foar it werken fan gesichten. Dan wurdt it winske ôfbylding fergelike mei de beskikbere gegevens. Ien fan 'e earstste suksesfolle systemen is basearre op de metoaden fan oerienkommende sjabloanen dy't tapast wurde op in set fan karakteristike funksjes fan it gesicht, in soarte fan konsiderre representaasje fan' e bûtenwrâld.

Hoe wurket it gesicht erkenningsprogramma?

It befettet bepaalde algoritme dy't ferdield wurde yn twa haadûntwikkelen:

• Geometrysk, dy't de ûnderskate of fotometryske funksjes fan in gesicht beskôget.
• Statistysk, wat it byld yn wearden oersetten en fergelike mei sjabloanen om farianten ôf te sluten.

Dreidimensionale erkenning

In nije tendins, dy't makke is om hegere accuracy te berikken, is in trije-dimensionale gesicht erkenning. Dizze metoade brûkt 3D-sensoren om ynformaasje oer de foarm fan it gesicht te sammeljen. Dizze ynformaasje wurdt dan brûkt om de ûnderskate funksjes te identifisearjen, lykas de kontrôle fan 'e eachakten, noas en knyn.

Ien fan 'e foardielen fan' e 3D-fûnsenkenningsprogramma is dat se net beynfloede binne troch feroaringen yn ljochting, yn tsjinstelling ta oare mooglikheden. Dizze technyk kin ek identifisearje fan in ferskillende oanbod fan gewoane hoeken, ynklusyf de profyl werjefte. 3D gegevenspunten ferbetterje de kwaliteit fan de fekanserkenning ferbettere. 3D-stúdzjes binne fersterke troch de ûntwikkeling fan komplekse sensoren dy't it wurk ferbetterje fan it fêstlizzen fan bylden yn 'e foarm fan trije-dimensionale bylden. De sensoren wurkje troch projekteare in struktureel ljocht op it gesicht. Oant in dûzen of mear fan dizze sensoren kinne bylden op ien CMOS-chip pleatst wurde - elk fan harren falt it oare diel fan it spektrum.

Dochs sels in ideale 3D oerienkomst kin gefoelich wêze foar gesichtsgedichten. Foar dit doel brûkt in groep ûndersikers by Technion tools fan metrike geometry om ekspresjes te ferwurkjen as isometrysk. Dêrnei makke Vision Access in eigen oplossing foar 3D-fekanskening. Letter waard it bedriuw oernaam troch Bioscrypt Inc., dy't in ferzje fan it programma ûntwikkele foar minsklike fertsjinwurdiging, bekend as 3D FastPass.

De nije metoade is om in manier te meitsjen om in trije diminsjoneel ôfbylding te brûken mei trije spoarskamera's dy't ferskillende hoeken oanpasse. Ien fan harren sil oan de foarkant fan it objekt sjen, de twadde fan 'e kant, de tredde op' e hoeke. Allegear sille meiinoar wurkje om it gesicht fan it objekt yn echt te folgjen en te bepalen. It wurdt leaud dat dizze technology al gau basearre is op in programma foar it werken fan gesichten troch de kamera.

Skjin teksture analyze

In oar nije trend brûkt gebrûk fan visuele details fan 'e hûd, dy't fêst binne yn standert digitale of skansearre ôfbyldings. Dizze metoade, sa't de tekststruktureel neamd wurdt, draacht unike linen, patroanen en spots sichtber yn 'e hûd fan in persoan yn in wiskundige romte.

Tests hawwe te sjen dat mei de tafoeging fan dizze technology de effektiviteit fan de fekanskenning mei 20-25% ferheegje kin.

Thermyske kamers

In oare foarm fan ûntfangende ynputgegevens foar gesicht erkennen is it brûken fan thermyske ôfbyldingskameras. Troch dit proseduere kinne de kamera's allinich de foarm fan 'e kopen bepale, wylst men de objekten lykas glêzen, kappen of make-up opnij besjogge. It probleem fan gebrûk fan thermale bylden foar gesicht erkennen is dat databases binne beheind foar dat.

Op it stuit ûndersykje ûndersikers fan it gebrûk fan dizze technology yn echte libbens- en operative lânskippen en tagelyk in nije database fan thermyske ôfbyldingsôfbyldingen. De stúdzje brûkt gebrûk fan low-sensitief feroelektrike elektroanyske sensoren dy't fermogen binne foar produkten fan longwave-thermale infrarot-ôfbyldingen (LWIR's). De resultaten litte sjen dat de fusion fan LWIR en konvinsjonele fisuele kamera's hat grutte resultaten yn eksterne probes. Op dizze kombinaasje kin in tige machtich gesicht erkenning programma foar de kamera wurkje.

Meitsje gebrûk

Wylst ûndersikers wurkje op 'e nijste technology, allinich foar spesjalisten beskikber, ûntwikkelers fan massaazjemiddels ek noch altyd stean. Nei de oankundiging fan de oprjochting fan Google Glass, wie der in soad lûd om de erkenning fan gesichten en programma's foar dat op ynternet. It wurdt leauwe dat dit in protte kânsen iepenje foar brûkers net allinich om mei elkoar te interaktyf, mar ek mei ferskate objekten.

Tsjintwurdich is der in grutte list fan fisuele erkenning-ynterfaces dy't jo brûke kinne foar jo applikaasjes. De meast foarkommende binne de folgjende.

Gesichtserkenning Stephen

Untwikkele fan Lambda Labs, dy't gesach erkennet foar de lokaasje fan 'e eagen, de foarm fan' e noas en mûle, en ek in genderklassifikaasje. Beskikber op de offisjele webside fan 'e ûntwikkelders.

Face Detection

Computerprogramma foar gesicht erkennen op ynternet, dat is in ideale ferfanging foar Face.com. Aktueel beskikber fergees.

Animetriek Gesichtserkenning

De API-oanfraach fan Animetrics Face Recognition kin brûkt wurde om ferwanten yn foto's te beskieden. Ynformaasje oer de persoanlike eigenskippen of lânskippen wurdt weromjûn yn 'e foarm fan koördinaat op it byld.

Skybiometry

Om dit te brûken, moatte jo in applikaasje hawwe yn jo SkyBiometry akkount ûntfongen. Om dat te meitsjen, is in ienfâldige registraasje genôch.

Face ++

Dizze applikaasje brûkt de avansearre technology fan kompjûter fisy en gegevens mynbou te foarsjen 3 wichtichste tsjinsten (opspoaren, identifikaasje, en analyze). It programma jout detectie en analyse fan Landmark (23 punten), markeel (81 punten), attributen: leeftyd, geslacht, punten, ras en sa.

FaceMark

Dit is in krêftige API foar gesicht erkenning. Hy fynt 68 referinsjespunten foar it gesichtbyld fan it folsleine gesicht en 35 foar it profyl. FaceMark ûntdekt gesichten foar in ôfbylding yn 'e URL, of op in ynlade triem, en lit it resultaat as in JSON-bestân sjen litte dy't de persoanlike referinsektor en puntenpunten foar elke fûn hawwe.

EmoVu troch Eyeris

Intelligent software foar emoasje-erkenning, wêrmei kameras lêze om mikro-ekspresjes, seks en leeftiidsgroep te lêzen. Dit is in echtstreeksûntfangerkenningsprogramma dat wurket as brûkers watch videos op har kompjûters of mobile apparaten.

Rekognition.com

Dit is ien fan 'e beste alternativen oan Face.com. In flugge, betroubere en skalierbere rekkenningmotor kin gesicht erkennen, skanennen, erkennen en sykjen dwaan. It kin automatysk trainearre wurde mei ôfbyldings en tags op Facebook. Om't it sosjale-oriïntearre is, is dit it bêste ferfange programma foar Android.

FaceRect

It is ek in krêftige en frije ynterfak foar it fekken fan gesichten. Hy fynt gesichten (sawol folslein gesicht en profyl) op in ôfbylding oantsjutte troch in URL as of in bestân as in bestân, en kinne ferskate gesichten yn ien foto fine, en in reaksje yn it JSON-formaat. It byld wurdt laden mei in berekkast foar elke fûnemint.