De ûndersikers "leard" keunstmjittige yntelliginsje te meitsjen nije kleuren

Keunstmjittige yntelliginsje hat berikt grutte foarútgong en it is superieur kwa minsklike fermogens. Gelokkich binne der in protte gebieten dêr't de koalstof brekt silisium, en ien fan harren is it meitsjen fan kleur.

Kompjûter ûndersiker Dzheynel Shane hat ûntwikkele in masine learen algoritme, dat kin net allinne meitsje de kleur, mar ek himsels te neame se. Jo kinne lokkich rekken mei dat kreative minsken yn dit gefal wiene net yn gefaar. Se binne feilich út de opstân fan robots, tink de kleur.

Keunstmjittich neural netwurk

"Sykje op de struktuer fan in keunstmjittich neural netwurk as gehiel, kinne wy konkludearje dat it is yndied hieltyd docht brún, beige en griis. Keunstmjittige yntelliginsje hat wol in hiel minne feardigens om fêst te stellen de ferskillende tinten kleuren "- skreau in wittenskipper Shane yn in ferklearring op syn Tumblr side.

Under de betinksels fan keunstmjittige yntelliginsje hat in heldere winner namme Grey Pubic, subtile roze neamd Bank Butt, grieneftich-grize, bekend as Snowbonk, en antike pink, dat is de kompjûter neamd Testen. Mar bysûndere prestaasje is in sânige-brún, dat krige in ienfâldige namme Turdly ( "hurde" yn de oersetting út it Ingelsk).

Hoewol't de nammen klinkt nuver, mar it wurk fan wittenskippers op harren wie tige spannend. It útgongspunt wie de katalogus fan Sherwin-Williams, dy't omfiemet 7700 kleuren.

"Tûke" algoritme

As útlein Shane Ars Technica, hy brûkte in algoritme dat kin riede alle tekens yn in spesifike folchoarder. It is nijsgjirrich om te meitsjen nije masines basearre op it RGB wearden dy't jo bepale hoefolle read, grien en blau fan kleur kombinaasjes.

"Letter yn 'e learen proses fan keunstmjittich neural netwurk wurdt oplaat better. - Shane bliuwt yn syn blog. - Op dat punt, it AI sil by steat wêze om te bepalen sokke basiskleuren as wyt, read en griis, al is net altyd krekt. "

De nedige ynformaasje

Op it stuit, computer wittenskippers en programmeurs binne teste de grinzen fan masine learen mooglikheden. De kaai nei de ynnovative oanpak is om te foarsjen mooglikheden om te learen kompjûters. De algoritmen wurde programmearre om te begripen de kleuren, mar de masine kin krije de algemiene idee, as de útfiners sil foarsjen se mei genôch ynformaasje.

Wittende dat mooglik te programmearje AlphaGo, dy't waard de earste keunstmjittige yntelliginsje yn it ôfrûne jier. Hy slagge om te winnen fan in persoan in partij yn it âlde spul giest. De masine wurdt ek brûkt yn de online oanbefellings fan it opspoaren fan fraude en sels foar it oplieden fan auto mei de gemeente.