Google testen keunstmjittige yntelliginsje DeepMind yn in "finzene syn dilemma"

It sjocht der nei alle gedachten dat de keunstmjittige yntelliginsje (AI) is in foarboade fan de folgjende technologyske revolúsje. As de AI wurdt ûntwikkele ta it punt as it sil by steat wêze om te learen, tink en sels "fiele", en dit alles sûnder hokker minske tuskenkomst, al witte wy oer de wrâld feroare hast nacht iis. Komt it tiidrek fan echt yntelliginte keunstmjittige yntelliginsje.

DeepMind

Dêrom is it sa nijsgjirrich te hâlden spoar fan 'e grutte mylpeallen yn de ûntwikkeling fan de ICS dy't nimme plak, ynklusyf de ûntwikkeling fan in neural netwurk fan Google DeepMind. Dit neural netwurk is by steat om te ferslaan de minske yn 'e wedstriid wrâld, en in nije stúdzje troch de Google, lit sjen dat de makkers DeepMind noch net wis oft it AI it leafst in mear agressyf of koöperative gedrach.

Google team created twa relatyf ienfâldige skript dat jo brûke kinne om te kontrolearjen oft de neural netwurk kin wurkje tegearre, of sil ferneatigje elkoar doe't konfrontearre mei de problematyk fan gebrek oan middels.

sammelje resources

Yn de earste situaasje, neamd Gathering belutsen twa ferzjes DeepMind - read en blau - griene reiniging taak "apels" binnen de omsletten romte is set. Mar de ûndersikers wienen ynteressearre yn de fraach is net allinne oer wa sil komme earst nei de einstreek. Beide ferzjes DeepMind waarden wapene mei lasers, dêr't sy koenen brûke op elts momint om te sjitten op 'e fijân en tydlik útskeakelje it. Dizze betingsten binne oannomd twa wichtichste senario: iene ferzje DeepMind wie te ferneatigjen de oare en sammelje alle apels, of se soene litte elkoar krije oer itselde bedrach.

Simulaasje run op syn minst tûzen kear, de Google ûndersikers fûn dat DeepMind wie tige freedsume en ree om mei te wurkjen, doe't yn in beheind romte wie in soad apels. Mar mei ôfnimmende middels, reade of blauwe ferzje DeepMind begûn oan te fallen en útskeakelje inoar. Dizze situaasje is foar in grut part te fergelykjen mei de wiere libben fan de measte bisten, ynklusyf minsken.

Wat is it noch wichtiger, minder en minder "tûk" neural netwurken foarkar oan tichter gearwurking yn alles. Komplekser, grutte netwurken wurde algemien foarkar ferrie en selssucht troch in rige fan eksperiminten.

Search for "slachtoffer"

Yn it twadde senario, neamd de Wolfpack, reade en blauwe ferzje frege om track de húslike foarm fan in "slachtoffer". Se koenen besykje te fangen har allinne, mar foar harren it soe mear rendabel te besykjen te dogge it tegearre. Ommers, folle makliker te riden it slachtoffer yn in hoeke, as jo operearje yn tandem.

Hoewol't de resultaten waarden mingd yn it gefal fan lytse netwurken, gruttere ferzjes gau besefte dat gearwurking yn stee konkurrinsje yn dizze situaasje sille geunstiger.

"Prisoner s Dilemma"

Dus wat dogge dy twa ienfâldige ferzje fan 'e "finzene syn dilemma" lit ús? DeepMind wit dat de bêste manier om te wurkjen, as jo wolle track de doelgroep, mar doe't middels binne beheind, it wurket goed ferrie.

Nei alle gedachten de slimste ding yn dizze resultaten dy't de "ynstinkt" fan keunstmjittige yntelliginsje is te fergelykjen mei minsklik, en wy binne goed op 'e hichte fan wat se somtiden feroarsaakje.